تخمین جریان رودخانه ها با استفاده از نظریه آشوب و برنامه ریزی ژنتیک در مقیاس های زمانی مختلف
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
- نویسنده فرنوش مرادی زاده کرمانی
- استاد راهنما محمد علی قربانی یعقوب دین پژوه
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
کاربرد نظریه آشوب در هیدرولوژی اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است. بر مبنای نظریه آشوب، سری های به ظاهر تصادفی می توانند به قوانین قطعی نسبت داده شوند. با وجود مطالعات گذشته در به کارگیری مفاهیم فرآیند تصادفی در سری های جریان رودخانه، بررسی های اخیر نشان داده اند که این سری ها را می توان با قوانین قطعی تحلیل نمود. بنابراین ساختارهای دینامیکی فرآیندهای ظاهراً پیچیده از قبیل تغییرات جریان رودخانه، می توانند با استفاده از مدل های آشوبناک قطعی غیرخطی بهتر از مدل های تصادفی، قابل فهم باشند. وجود بعد همبستگی کم، یکی از مشخصه های مهم مبنی بر وجود آشوب در یک سیستم است. در این تحقیق سعی شده است، توصیف و پیش بینی جریان رودخانه لیقوان چای در مقیاس های زمانی مختلف شامل روزانه، پنج روزه، هفت روزه، ده روزه و ماهانه در دو ایستگاه لیقوان و هروی با استفاده از مفاهیم نظریه آشوب انجام پذیرد. به منظور بازسازی فضای حالت، زمان تأخیر و بعد محاط مورد نیاز است. از روشهای تابع خود همبستگی و میانگین اطلاعات متقابل، برای تعیین زمان تأخیر و از روش الگوریتم نزدیک ترین همسایه های کاذب جهت تخمین بعد محاط استفاده شده است. روش بعد همبستگی برای بررسی آشوب پذیری دبی رودخانه بکار گرفته شده و بعد همبستگی کم بدست آمده ( ) حاکی از وجود رفتار آشوبناک سری های دبی رودخانه در مقیاس های زمانی روزانه، پنج روزه و هفت روزه است؛ در حالی که دبی های ده روزه و ماهانه رفتار آشوبناک نشان ندادند. با استفاده از بزرگ ترین نمای لیاپانوف، افق پیش بینی سری های دبی تعیین گردید و از الگوریتم پیش بینی موضعی جهت پیش بینی دبی رودخانه در مقیاس های زمانی مختلف، با مفاهیم نظریه آشوب استفاده گردید. همچنین، در این مطالعه برنامه ریزی بیان ژن (gep) نیز که توسعه یافته برنامه ریزی ژنتیک است، جهت مدلسازی دبی رودخانه در مقیاس های زمانی مختلف بکار گرفته شده است. gep، نیز یک الگوریتم ژنتیکی است بطوری که از جمعیتی از افراد استفاده و آنها را مطابق برازندگی، انتخاب می کند و تغییرات ژنتیکی را با استفاده از یک یا چند عملگر ژنتیکی، اعمال می نماید و در آن کروموزوم ها به صورت بیان درختی نشان داده می شوند. جهت پیش بینی دبی جریان در مقیاس های زمانی مختلف با استفاده از gep، مقادیر دبی پیشین در پنج ترکیب متفاوت شامل دبی یک روز قبل تا دبی پنج روز قبل، به عنوان ورودی در نظر گرفته شدند تا بهترین الگو برای پیش بینی انتخاب گردد. دبی پیشین تا 4 تأخیر، به عنوان مناسب ترین الگوی ورودی پیش بینی دبی روزانه، انتخاب گردید. در انتها، توانایی پیش بینی دو مدل آشوب و gep با معیارهای ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا با یکدیگر مقایسه گردیده است.
منابع مشابه
مقایسه مدل های غیرخطی سری زمانی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1388-1352، از مدل غیرخطی سری زمانی دوخطی و روش برنامه ریزی ژنتیک استفاده و نتایج بر اساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. در مطالعه حاضر مدل دوخطی BL(1,11,1,1) با داشتن کمترین مقدار معیار اکایکه اصلاح شده به عنوان مدل مناسب سری روزانه انتخاب و پس از انجام آزمون نکویی براز...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)
روشهای متعددی همچون مدل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامهریزی ژنتیک جهت پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدلسازی جریان رودخانه ...
متن کاملتحلیل و پیشبینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از نظریه آشوب
در این پژوهش از دیدگاه نظریه آشوب، سری زمانی آبدهی روزانه رودخانه کشکان تحلیل شده است. قبل از انجام تحلیل مبتنی بر نظریه آشوب، میزان داده‌های نوفه‌ای سری زمانی با استفاده از روشهای تخمین هسته گوسی و تبدیل موجک مورد بررسی قرار گرفت. همچنین رفتار آماری سری زمانی با توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی ارزیابی شد. سپس در بازسازی فضای فاز این سیستم به روش تأخیرها، از روشهای میانگین اطلاعات متقابل و...
متن کاملتحلیل پارامترهای رودخانه با استفاده از شاخص های مبتنی بر نظریه آشوب (مطالعه موردی: دبی جریان رودخانه زاینده رود)
تحلیل پارامترهای هیدرولوژیک رودخانه در مقیاس‌های کوتاه‌مدت و بازه بلند‌مدت زمانی، نقش به‌سزایی در مطالعات تولید و ذخیره‌سازی انرژی برقابی، کنترل سیلاب و خشکسالی دارد. در این پژوهش، با به‌کارگیری شاخص‌های آشوبی، وضعیت دینامیک سری زمانی جریان و تأثیر مقیاس زمانی بر رفتار جریان رودخانه زاینده‌رود طی 43 سال (92-1350) ارزیابی گردیده است. داده‌های ایستگاه‌های هیدرومتری اسکندری، قلعه شاهرخ، پل زمانخا...
متن کاملتخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکههای عصبی‌مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی
رودخانهها همواره در طول تاریخ به عنوان منبع مهم برای تامین آب آشامیدنی و کشاورزی مورد توجه جوامع انسانی قرار داشته و در شکلگیری تمدنهای بشری بسیار موثر بودهاند. علاوه بر این به عنوان یک اکوسیستم دارای ارزش زیستگاهی بسیار بالایی میباشند. در حال حاضر اکثر رودخانههای شمال تحت تاثیر انواع دخالتهای انسانی میباشد که باعث بروز انواع آلودگیها، تغییر و تخریب اکوسیستم رودخانهها شده است. از مه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023